Ahmed Baghouli
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03 · Estimation · Simulation

Radar Interceptor

Poursuite radar de cibles et interception de missiles dans l’incertitude.

Année
2026
Rôle
Seul — modélisation, simulation, visualisation
Contexte
Cours d’équations différentielles, Université Sesame

Enregistré depuis le projet en fonctionnement

Un devoir d’équations différentielles poussé plus loin : des mesures radar bruitées sont filtrées par un filtre de Kalman et un estimateur IMM à trois modes, testées sur des campagnes Monte-Carlo, puis montrées dans une démo 3D interactive qui déroule les équations au moment où elles servent.

Ce que j’ai construit

  1. 01

    Un filtre de Kalman à vitesse constante et un estimateur IMM à trois modes qui se repondère pendant les manœuvres.

  2. 02

    Des expériences Monte-Carlo avec contrôles de cohérence du filtre (NEES/NIS) et balayages du bruit capteur et du réglage.

  3. 03

    Une scène radar interactive en Three.js avec métriques en direct et l’équation derrière chaque étape.

  4. 04

    Un test de non-régression sur des exécutions Monte-Carlo, branché sur l’intégration continue, et une documentation théorique rédigée.

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